模型编排流程
易诚互动智能对话系统后台编排流程详解
模型编排流程图
后台模型编排流程
1. 选择基础模型
选择大模型基础能力
2. 选择MCP工具
从MCP平台选择工具
3. 配置知识库
添加业务领域知识
4. 设置流程规则
配置业务流程规则
5. 生成新模型
ynet-finance-agent
具备工具调用和规划能力
1
选择基础模型
在后台管理界面中，首先选择一个基础大模型，作为增强能力的基础。这些模型可以是GPT、Claude等主流大模型， 也可以是针对特定领域优化的垂直模型。
🤖
DeepSeek
🤖
GPT-4.1
🤖
Claude
🤖
Qwen
2
选择MCP工具
从MCP综合管理平台中选择需要的工具，这些工具将被整合到模型的能力中。可以根据业务需求选择多个工具， 例如金融查询、数据分析、文档处理等工具。
💳
信用卡查询
📊
数据分析
📝
文档处理
🔍
信息检索
📅
日程管理
📱
短信通知
3
配置知识库
添加业务领域的专业知识库，使模型能够基于这些知识进行更准确的规划和决策。 可以上传文档、配置API接口或直接输入结构化知识。
📚
金融知识库
📜
法规政策库
🏢
企业知识库
👥
客户数据库
4
设置流程规则
配置业务流程规则，定义模型在处理不同类型请求时应遵循的流程和规则。 这些规则将指导模型如何规划任务、调用工具和处理反馈。
🔄
审批流程
🛡️
安全规则
⚙️
工具调用顺序
🔍
验证规则
生成增强大模型
完成上述配置后，系统会自动生成一个新的模型名称，这个模型将具备基础大模型的能力，同时拥有选定的MCP工具调用能力、知识库支持和流程规则。
ynet-finance-agent
基于DeepSeek，集成了信用卡查询、数据分析等6个MCP工具，配置了金融知识库和企业知识库， 设置了完整的业务流程规则。可通过标准OpenAI接口调用，具备自主规划、工具调用和执行能力。